Una checklist basata su sei teorie neuroscientifiche della coscienza potrebbe guidarci nel determinare se un sistema di IA ha raggiunto tale consapevolezza.
Da anni, la possibilità che l’intelligenza artificiale (IA) possa un giorno diventare consapevole è un argomento di discussione, sia nella fantascienza che nei laboratori di ricerca. Tuttavia, con le accelerazioni tecnologiche recenti, la questione sta diventando più concreta e urgente.
Nel contesto di questo dibattito, un team multidisciplinare composto da 19 neuroscienziati, filosofi e informatici ha assunto una posizione di leadership nella ricerca. Preoccupati per la mancanza di una discussione dettagliata, empiricamente fondata e ponderata sulla coscienza dell’IA, hanno sviluppato una guida per identificare la coscienza nelle macchine.
Il Metodo Proposto dal Team
Centrale nella loro indagine è una lista di controllo basata su sei teorie della coscienza derivanti dalle neuroscienze. Secondo Robert Long del Center for AI Safety, uno dei coautori, l’idea era colmare un vuoto nelle discussioni esistenti riguardo alla coscienza nell’IA.
Questi criteri sono importanti non solo per comprensioni accademiche, ma hanno anche profonde implicazioni etiche. Come Megan Peters, neuroscienziata dell’Università della California e coautrice, sottolinea: se un sistema viene riconosciuto come “consapevole”, questo modifica radicalmente le responsabilità morali che abbiamo nei suoi confronti.
Ma come definiamo la “coscienza”? Il team ha scelto di concentrarsi sulla “coscienza fenomenale”, che rappresenta l’esperienza soggettiva dell’essere. Questo si riferisce alla sensazione intrinseca di esistenza, come si sente essere una persona, un animale o, in questo caso, un sistema IA.
Data l’assenza di un consenso universale su quale sia la vera natura della coscienza, il team ha adottato un approccio eclettico. Hanno integrato vari punti di vista dalle teorie esistenti, sostenendo che se un sistema IA soddisfa i criteri di molteplici teorie, allora è molto probabile che sia cosciente.
Il loro metodo non si basa solamente sull’osservazione comportamentale. Invece, hanno scelto un approccio “teoria-heavy”, poiché ritengono che i test comportamentali possano essere fuorvianti data la capacità dell’IA di imitare efficacemente i comportamenti umani.
Il Funzionalismo Computazionale
Uno degli aspetti chiave dell’approccio del team è il funzionalismo computazionale. Questa teoria suggerisce che ciò che conta per la coscienza non è la sostanza da cui un sistema è fatto (ad esempio, neuroni o circuiti), ma piuttosto come elabora le informazioni. L’assunto qui è che le teorie della coscienza basate sulle neuroscienze, che sono state studiate attraverso scansioni cerebrali e altre tecniche, potrebbero essere applicate anche all’IA.
La ricerca condotta da questo team rappresenta un contributo essenziale nel dibattito sulla coscienza dell’IA. Con un approccio basato su teorie e una chiara lista di controllo, stanno dando ai ricercatori gli strumenti per esplorare seriamente la possibilità che le macchine possano un giorno “sentire”.
